Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Laporan Praktikum Perancangan
Percobaan
RANCANGAN
ACAK KELOMPOK (RAK)
Nama
: Gheisa Zahira Shofa
NPM
: 2205109010011
No
Komputer : 06
Laboratorium
Statistik dan Sosial
DEPARTEMEN
PROTEKSI TANAMAN
FAKULTAS
PERTANIAN
UNIVERSITAS
SYIAH KUALA
DARUSSALAM
- BANDA ACEH
2024
Tinjauan Pustaka
A.Definisi Umum
Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan suatu pendekatan eksperimental yang melibatkan pengelompokkan satuan percobaan ke dalam kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik yang serupa (homogen), yang disebut sebagai kelompok, dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam setiap kelompok tersebut. Rancangan acak kelompok diterapkan jika satuan percobaan dapat dikelompokkan secara berarti, terutama dalam situasi di mana materi percobaan secara keseluruhan tidak homogen. Kelompok-kelompok ini juga disebut sebagai kelompok (block) atau ulangan (replication), dengan tujuan untuk memastikan bahwa satuan percobaan dalam setiap kelompok memiliki karakteristik yang homogen sehingga perbedaan respons yang diamati sebagian besar disebabkan oleh pengaruh perlakuan yang diuji. Selain itu, pengelompokkan ini juga bertujuan untuk mengendalikan variabilitas yang dimiliki oleh materi percobaan.
Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan rancangan percobaan yang digunakan pada kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar percobaan-percobaan yang dilaksanakan dilapangan atau di lahan pertanian menggunakan rancangan lingkungan dalam bentuk RAK. Bila kita menghadapi kondisi tempat percobaan tidak homogen.
B.Kelebihan dan Kekurangan Data RAK
Adapun beberapa keuntungan RAK antara lain :
1. Sama seperti RAL, analisis statistik dari data yang diperoleh demgan RAK ini masih bersifat sederhana.
2. Apabila andaian adanya gradien satu arah dipenuhi, RAK memberikan presisi dan efisiensi yang lebih tinggi dari RAL.
3. Jika ada satu atau dua data yang hilang (atau secara statistik tidak memenuhi syarat) analisis masih dapat dilanjutkan, yaitu dengan teknik data hilang (missing data technique).
Adapun beberapa Kekurangan RAK antara lain :
1. Rancangan menjadi kurang efisien dibanding yang lain jika terdapat lebih dari satu sumber keragaman yang tidak diinginkan.
2. Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok.
3. Jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit.
C,Model Matematis Data RAK
Adapun Model analisis RAK adalah sebagai berikut:
Yij = μ + τi + βj + εij
Keterangan:
Yij :nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j
μ : nilai tengah umum
τi : pengaruh perlakuan ke - i
βj : pengaruh kelompok ke - j
εij : galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j
D.Cara Menganalisis RAK dengan menggunakan SPSS
1.Buka program SPSS
2.Isi kolom name dengan perlakuan,ulangan dan hasil Untuk Pengisian Pada "DATA VIEW"
.png)
3.Masukkan data pada tabel sesuai dengan data anda. Pastikan datanya teliti dengan perlakuan, ulangan dan hasil sesuai data.
4.Untuk menganalisi data, Klik "Data View", lalu pilih"Analize", lalu pilih "General Linear Model" dan Klik "Univariate".
.png)
5.Untuk pengisian "Dependent Variable" masukkan "Hasil", dan "Fixed'' Faktor masukkan "Perlakuan" dan "Ulangan/blok".
6.Kemudian klik model, lalu Klik "Custom" dan klik "build terms" lalu type "main effect" dan klik "perlakuan" dan klik "Ulangan/blok" dalam kolom "Factors dan covariates", kemudian klik "tanda panah" untuk memasukkan "perlakuan" dan "Ulangan/blok" ke sampingnya (Kolom Model) dan "Continue".
7.Kemudian klik "Options" pada display "Descriptive statistic" dan "Homogeneity tests" lalu "Continue".
8.Kemudian klik "post Hoc" Klik "perlakuan" yang sebelah kiri dan klik "tanda panah" untuk memasukkan "perlakuan" ke sebelah kanan. Lalu uji lanjut di bawah nya dengan mengklik di uji lanjut yang akan di analisis. (contoh dengan menceklis uji LSD, Tukey dan Duncan).
9.Setelah selesai klik "continue" dan pada tampilan selanjutnya klik "OK". Maka akan keluar analisis sidik ragam dari hasil yang telah kita kerjakan dan selesai.
.png)
Data Analisis RAK
Komentar
Posting Komentar