Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

Laporan Praktikum Perancangan Percobaan

 

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

 

     Nama : Gheisa Zahira Shofa

NPM : 2205109010011

No Komputer : 06

Laboratorium Statistik dan Sosial

 

 

DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM - BANDA ACEH

2024

 

Tinjauan Pustaka

A.Definisi Umum

    Ketepatan pemilihan sebuah metode analisa data bisa memberikan pengaruh yang cukup besar pada hasil penghitungan data yang bersangkutan. Inilah alasan mengapa terdapat banyak jenis metode dengan berbagai ketentuan dan model untuk bisa dipilih sesuai kebutuhan data yang ada. Salah satu metode yang bisa dipilih untuk menganalisa sebuah ada adalah metode RAKF. Metode ini merupakan singkatan dari metode rancangan acak kelompok faktorial. Metode rancangan acak kelompok faktorial merupakan metode yang sering digunakan pada percobaan dengan data yang tidak seragam.

    Metode rancangan acak kelompok faktorial sering digunakan pada berbagai bidang penelitian seperti penelitian yang berhubungan dengan sistem budidaya hewan atau tumbuhan. Rancangan Acak Kelompok Pola Faktorial Adalah terdiri dari dua peubah bebas atau faktor (A dan B) dan kedua faktor tersebut saling diduga berinteraksi dan kedua faktor tersebut termasuk dalam lasifikasi silang. Terdapat satu peubah pengganggu atau sampingan yang disebut kelompok dan tidak berinteraksi dengan peubah lainnya. Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.

 

B. Kelebihan dan Kekurangan Data RAKF

    Adapun kelebihan dari RAKF yaitu sebagai berikut:

1.Lebih efisien dalam penggunaan data dari sumber yang ada.

2.Pengaruh utama dan interaksi data bisa dipelajari dengan lebih lengkap sehingga informasi dari hasil percobaan tampil dengan lebih komprehensif.

3.Kombinasi berbagai faktor dalam percobaan bisa diketahui dengan lebih luas sehingga hasil percobaan bisa digunakan secara fleksibel untuk data yang lebih banyak.

    Adapun kekurangan dari RAKF yaitu sebagai berikut:

1.Analisis Statistika menjadi lebih kompleks.

2.Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogen.

3.Pengaruh dari kombinasi perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga terjadi pemborosan sumberdaya yang ada.

C.Model Matematis Data RALF

    Adapun model matematis atau bentuk umum model linier aditif daripada Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) sebagai berikut :

 

                                        Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan:

Hijk                 = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π                      = Nilai tengah umum

Ki                    = Pengaruh kelompok ke-i

Pj                     = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk                    = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk             = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk                 = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i                       = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j                       = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k                      = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Cara Analisis Data RAKF Menggunakan SPSS

1.1. Buka program SPSS

2. Isi kolom name dengan perlakuan,ulangan dan hasil Untuk Pengisian Pada" DATA VIEW"

3. Masukkan data pada tabel sesuai dengan data anda. Pastikan datanya teliti dengan perlakuan, ulangan dan hasil sesuai data Pada Data View.

4. Untuk menganalisi data, Klik "Analize", lalu pilih "General Linear Model" dan Klik "Univariate".

5. Untuk pengisian "Dependent Variable" masukkan "Hasil", dan "Fixed'' Faktor masukkan "Perlakuan" dan "Ulangan/blok"

6. Kemudian klik model, lalu Klik "Custom" lalu klik "Bulid terms" dan klik type "main effect" lalu klik  "Ulangan/blok" dan "Perlakuan V" dan "Perlakuan N" dan interaksi yaitu klik type "interaction" lalu klik Perlakuan V kemudian klik "shift" pada keyboard lalu klik perlakuan N dan masukkan kedalam kolom "Factors dan covariates", klik "tanda panah" untuk memasukkan ke sampingnya (Kolom Model) klik "continue"

7.Klik "Options" lalu display "Descriptive statistic" dan "Homogeneity tests".

8.Kemudian klik "post Hoc" Klik "Kelompok/Ulangan" yang sebelah kiri dan klik "tanda panah" untuk memasukkan "perlakuan V" dan "Perlakuan N" ke sebelah kanan Lalu uji lanjut di bawah nya  dengan mengklik di uji lanjut yang akan di analisis. (contoh dengan menceklis uji LSD, Tukey dan Duncan).

9.Setelah selesai klik "continue" dan pada tampilan selanjutnya klik "OK". Maka akan keluar analisis sidik ragam dari hasil yang telah kita kerjakan dan selesai.

Data Analisis RAKF

Otput Analisis Data RAKF

Youtobe

Referensi/Daftar Pustaka

https://syawalmubarak.blogspot.com/2017/04/rancangan-acak-kelompok-faktorial-rakf.html

https://gamastatistika.com/2022/06/07/mengenal-metode-rakf-rancangan-acak-kelompok-faktorial/